배터리의 성능을 결정하는 요소로는 전극 소재 뿐 아니라 제조 방법 및 공정의 차이가 있습니다. 전극 슬러리의 믹싱부터 코팅까지의 공학적 요소를 고려하여 최적의 공정을 설계함으로써 배터리의 성능을 극대화할 수 있습니다. 더불어 다양한 분석 기법을 이용하여 전극 제조 거동을 평가하고, 배터리 소재의 데이터를 기반으로 한 머신러닝 분석을 통해 배터리 생산 계획을 최적화하는 연구를 진행합니다.

전기 자동차의 상용화에 따라 배터리는 우리 삶에 더욱 가까이 존재하게 되었고, 그에 따른 화재나 폭발 사고를 비롯한 안전성 문제가 대두되고 있습니다. 제조 공정에서의 불량을 줄이기 위해 통계적 분석, 머신러닝, 딥 러닝, 인공지능과 같은 다양한 데이터 분석 기법을 이용한 연구를 진행합니다. 또한 날이 갈수록 늘어나는 배터리 수요에 부응하고자 생산 시스템의 효율을 극대화하기 위해 디지털 트윈을 기반으로 스마트팩토리를 통한 배터리 생산공정의 지능형 자동화를 추구하며, 공정 데이터 분석을 통해 제조 과정의 문제점을 찾아내어 개선하는 연구를 진행합니다.